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上海威才企業管理咨詢有限公司
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這些財務分析問題，您是否也經常遇到？
為分析而分析，與財務分析需求脫節，掩藏了企業真相——你已經OUT了
就報表論報表，表外事項關注度不高，從中發現不了什么問題——沮喪、困惑
不明白關注的重點到底是什么，分析報告對經營管理毫無價值——淪為數字游戲
搭建一套財務分析模型：Power BI小白也可以完成的數據模型搭建。
各類酷炫圖表一鍵生成：報表數據一目了然，有效提供決策縫隙信息。
節省時間提升工作效率：擺脫數據搬運，用20%的時間做80%的工作。
學習頭部企業都在用的新技能：掌握一門“黑科技”，加速財務數字化轉型。
第一天：Power BI治理企業數據
1. 【基礎篇】Power BI系列組件簡介
‐ Power BI Desktop簡介
‐ Power BI呈現與Excel呈現對比
‐ 微軟Power BI的愿景
‐ Power BI系列組件簡介
‐ Power BI先進的技術背景
‐ Power BI應用端
‐ Power BI操作界面簡介
2. 【思維篇】用Power BI管理財務數據
‐ 數據是企業重要的資產
‐ 微軟Power BI讓數據說話
‐ 從數據中找問題，獲取洞見-對比分析
‐ 從數據中找原因，學習拆解要素，拆解流程
‐ 分清4種數據類型才能避免手忙腳亂
‐ Power BI數據分析可視化流程
3. 【整理篇】企業數據清洗規范
‐ 規范化數據六大特點介紹
‐ 二位數據轉一維數據
‐ 轉置數據和反轉數據
‐ 數據分組依據
‐ 添加數據列
‐ 同個工作簿匯總數據
‐ 匯總CSV數據源文件
‐ 從文件夾匯總數據
‐ 數據整理清洗規范實戰
第二天：數據分析可視化呈現
4. 【分析篇】企業數據建模分析
‐ 建立數據表關系
‐ 區分維度表與事實表
‐ 建立與標記日歷表
‐ 按列排序與占比分析
‐ Calculate與時間智能函數
‐ 建立自己的數據分析模型
‐ 趨勢分析
‐ 年度增長率YOY分析
‐ 同比環比分析
‐ 產品占比分析
‐ 分析報告流程化制作思路
‐ 用數據指導決策
5. 【報告篇】數據分析報告制作與美化
‐ 報告制作與美化
‐ 制作交互式儀表板
‐ 編輯交互效果與報告鉆取
‐ Power Bi在線版編輯器
‐ 自然語言問與答
‐ 報告的分享與協作
‐ 制作一份完整的報告
‐ 如何在PPT中動態演示報告
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