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制程改善后，制程不良率從90PPM降到80PPM，是否能說明制程不良率已經降低了？
不良率為5%的制程，有一天生產1000個產品出現了80個不良品，是否意味著制程品質保證能力變差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。因為我們沒有從統計上確認事件的必然性與偶然性。
生產的過程的各個要素經常會發生變化，這些變化反映在產品上就是產品質量的波動，因此，每一次生產的產品質量都會與前次有差異，置信區間量化了這些數據的不確定度，讓我們在變化的數據中，得到可靠的信息，為科學決策提供保障。
本課程以數學模型對數據進行分析：
---用正態分布為基礎，分析均值與標準差；
---用T分布對均值進行統計分析；
---用F分布、卡方分布進行標準差檢驗；
---用卜松分布進行計數型數據的檢驗。
1、 掌握正態分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、 掌握假設檢驗的完整的步驟
3、 掌握應用標準差檢驗與推定的方法。
4、 掌握應用F分布、卡方分布檢驗與推定標準差的方法。
5、掌握并應用方差分析（ANOVA）多水平平均值的檢驗
第一章 統計方法的基礎
1、數據的性質
2、機率的概述及隨機變量
3、總體與樣本
4、因數與統計量
5、因數及統計量計算
案例討論：
Ａ、量產的不良率與量試時一樣嗎？
B、改善后，產品的強度提高了嗎？
C、氯酸鈉的收率提升了嗎？
D、兩臺設備的性能一致嗎？
第二章 T分布及置信區間分析
1、什么是T分布
2、自由度與風險率
3、如何求T值
4、T值置信區間的計算
5、Minitab置信區間分析
第三章 假設檢驗基本原理
1、假設檢驗的九個步驟
2、檢驗的二種風險
3、原假設與對立假設
4、單邊檢驗與雙邊檢驗
5、P值的含義
第四章 單樣本T檢驗
1、箱線圖
2、單樣本檢驗的實際意義
3、Minitab單樣本T檢驗
4、檢驗結果分析與結論
第五章 2T檢驗
1、雙本檢驗的實際意義
2、Minitab雙樣本T檢驗
3、檢驗結果分析與結論
第六章 成對T檢驗
1、成對檢驗的實際意義
2、Minitab成對T檢驗
3、檢驗結果分析與結論
第七章 單方差檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
3、檢驗結果分析與結論
第八章 雙方差檢驗
1、雙方差檢驗的實際意義
2、Minitab雙方差檢驗
3、檢驗結果分析與結論
第九章 P檢驗
1、P檢驗的實際意義
2、Minitab P檢驗
3、檢驗結果分析與結論
第十章 2P檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
第十一章 單比率檢驗
1、單比率檢驗的實際意義
2、Minitab單比率檢驗
第十二章 雙比率檢驗
1、雙比率檢驗的實際意義
2、Minitab雙比率檢驗
第十三章 方差分析（ANOVA）
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