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    4006-900-901

    類ChatGPT AI大模型-源起、發展和落地應用

    參加對象:人工智能領域的開發人員,從事推薦系統工作的相關技術人員、大數據工程師、技術經理、產品設計人員、運營分析部等對推薦感興趣的學員。
    培訓價格:4500/人(含:教材、午餐、茶點、稅費)
    培訓時長:2天
    授課形式:公開課
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    注:本課程可針對企業需求,提供內訓服務,歡迎咨詢!

    近期開課  COURSES NEAR FUTURE
    • 2024年04月11~12日 上海
    課程背景  COURSE BACKGROUND

       近年來,人工智能(AI)取得了引人注目的進步,深刻地改變了我們的生活和工作方式。其中,ChatGPT 作為一款強大的語言模型,展現了自然語言處理領域的最新成果。

       本課程分析人工智能的源起和前提基礎條件,以及人工智能發展的根本驅動力和出現的必然性,以類比方式介紹人工智能、機器學習和深度學習的基本概念和原理。在此基礎上,介紹類ChatGPT大模型體系的緣由、發展邏輯和趨勢,并以類比等方式,闡述類ChatGPT大模型的落地和應用模式,以及相關科技的概念和運用方式。介紹國內的類ChatGPT發展現狀,挑戰和機遇,以及未來的趨勢。



    課程收益  PROGRAM BENEFITS

    厘清人工智能、機器學習、深度學習、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理,了解類ChatGPT的落地和應用模式及邏輯,理解在一些具體領域和行業如何實踐借助和利用類ChatGPT打造個性化差異競爭力。

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    主題

    內容

    一、人工智能的緣起和進化

    1. 人工智能的前提和基礎:數字化

    2. 人工智能出現和發展的大背景

    3. 復雜系統的協同:科技的演進

    4. 從人類需要機器完成的任務類型說起

    5. 人工神經網絡是人工智能算法的一次重要飛躍

    二、大模型是怎么來的?

    1. 為什么是 ""模型?為什么不是""""的模型?

    2. 為什么大模型先在自然語言處理領域有所突破?

    3. 大模型的根基: Transformer的基本原理

    4. 大模型主要類別和基本原理

    5. 大模型的應用潛力和局限

    6. 如何利用大模型:基本模式

    7. Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學習

    8. 如虎添翼為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件 Plugin

    9. 如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數據庫(大模型的長期記憶機制)

    10. 對開源模型精調和定制

    三、大模型體系及應用介紹

    1. 國內類ChatGPT大模型發展的現狀,機遇和挑戰

    2. 國內外類ChatGPT在幾個行業/領域的應用現狀

    3. 對類ChatGPT大模型未來的展望,以及對幾類群體的機遇挑戰的啟示

    4. 思考和小結


    我們的服務  OUR SERVICES
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